寧德時代等電池廠讓失效率降到十億分之一,背后有這些利器

時間:2023-09-08 20:32來源:NE時代新能源 作者:Leslie
點擊:

在下游市場的快速帶動下,動力電池的競爭逐漸白熱化。無論是頭部廠商,還是第二、三梯隊廠商,都面臨著上游材料漲價和下游車企議價降本的壓力。
此時,成本水平,成為電池廠商獲。ɑ蚴刈。┦袌龇蓊~的核心競爭力之一。但又是哪些因素,對成本影響巨大呢?
電池品類多,難以對成本一窺全貌,但仍可通過每 GWh 的材料投入與生產(chǎn)費用估算。以方形電芯為例,在廠房、人工、能源等開支基本持平的情況下,關鍵設備能力和報廢率——即電池廠家重點考察的優(yōu)率(成品的 BOM 成本與實際總成本的比值)將體現(xiàn)各家功底。
優(yōu)率,對動力電池成本有著近乎決定性的作用。而決定優(yōu)率的,則是更精準的生產(chǎn)技術和更高的質(zhì)量控制能力。

極限制造,帶來高良率,高效率

對于有近 50 道細分工序的動力電池產(chǎn)線來說,來料、設備、工藝等各環(huán)節(jié)的百萬分之一失效率的疊加,都會讓優(yōu)率無法趨于完美。在未來 TWh 量級的市場中,任何一點百分比都將被放大,繼而影響消費者和客戶對于企業(yè)的信任。
在大多數(shù)工序做到 99.9% 的優(yōu)率(3σ)的基礎上,極片生產(chǎn)工序仍難以達到 99% 的優(yōu)率,成為屹立在大部分電池企業(yè)面前的難關。

圖片

電池生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的關鍵工序 來源:NE時代整理分析
由降本驅(qū)動的對關鍵工序新工藝的大膽嘗試和加大質(zhì)量管控體系,必不可少。
面對“極高的質(zhì)量要求,極復雜的工藝流程,極快的生產(chǎn)速度”三大挑戰(zhàn),寧德時代、中創(chuàng)新航等均提出了“極限制造”的理念,積極引入車規(guī)級質(zhì)量體系,提高質(zhì)量檢測水平,以小勝決大勝。
綜合各家電池企業(yè)對“極限制造”的闡述,通過質(zhì)量體系的引入,電池企業(yè)逐步建立“檢測一控制一執(zhí)行的閉環(huán),將人、機、料、法、環(huán)、測等工程因素全方位納入考量,鋰電池生產(chǎn)向著可探測、可改進、可追溯的方向邁進
以代表最高電池制造水平的寧德時代為例,寧德總部生產(chǎn)基地平均每1.7秒可生產(chǎn)一個電芯,設備對產(chǎn)品尺寸的精準控制從微米級到千米級,全生產(chǎn)流程設置了超過6800個質(zhì)量控制點,每個電池平均追溯數(shù)據(jù)超過1萬項,每顆電芯下倉前都會經(jīng)過100+的檢測工序,同時將勞動生產(chǎn)率提高75%,將每年的能源消耗降低了10%。宜賓工廠在總部基地的基礎上,實現(xiàn)生產(chǎn)線速度17%提升,優(yōu)率損失降低17%。
根據(jù)最新消息,在過往 7 代產(chǎn)線的經(jīng)驗累積下,寧德時代對工藝和設備大幅升級,鑄造第 8 代超級智造產(chǎn)線-PSL,實現(xiàn)競爭力的大幅領先,人員數(shù)量下降 70%,速度提升 300%,產(chǎn)品單體缺陷率達到 DPPB 級別。
通過智能精細管控,電池企業(yè)不僅可以提高動力電池的生產(chǎn)效率,還可以通過各種方式顯著降低成本,從而提高企業(yè)的競爭力。這些改進最終也有利于推動電動汽車和可再生能源等領域的發(fā)展,實現(xiàn)更廣泛的社會和經(jīng)濟效益。

讓電池失效率降至ppb成為可能
數(shù)字化和智能化技術,實際上在動力電池各個環(huán)節(jié)中都發(fā)揮關鍵作用,貫穿電芯設計、材料配比、裸電芯制造、電池殼體生產(chǎn)和電池包裝配全過程。
數(shù)字化的工具和模型可在電芯設計和材料配比時提供精準的勾勒,為正負極、電解液、隔膜等關鍵材料的配方選擇和匹配進行仿真、驗證,并給出相應的設計方案。
具體到智能檢測工具上,蔡司和賽默飛都推出了聚焦離子束顯微鏡。當需要分析各種成分的分布,需要模擬仿真,需要看到內(nèi)部結(jié)構(gòu)時,聚焦離子束(FIB)可以依托低電壓成像,能掃描更多 3D 細節(jié),可以做多種測試,令研發(fā)工作成效更高。在加工、成像或是實現(xiàn)三維重構(gòu)分析時,蔡司雙束電鏡 Crossbeam 系列將大大提升 FIB 的應用效率。

圖片

利用 FIB 技術切割樣品,并用 AI 技術準確分割電極材料顆粒的三維數(shù)據(jù) 來源:蔡司
在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),高數(shù)字化、智能化生產(chǎn)線通過傳感器和數(shù)據(jù)分析工具,實現(xiàn)實時監(jiān)控與預測;使用機器學習算法,自動檢測產(chǎn)品缺陷和質(zhì)量問題,并進行實時調(diào)整,實現(xiàn)高質(zhì)量控制。
按照生產(chǎn)工藝,通常將電芯生產(chǎn)分為前中后段和模組 &PACK 制造,最終完成電池包的生產(chǎn)。不同環(huán)節(jié)的關鍵特性有著很大的差別。其中,前段工藝的生產(chǎn)物為混合漿料與涂敷極片,需重點關注各層面結(jié)構(gòu)的一致性、均勻性。中段為電芯裝配,需要精準控制極片對其的尺寸參數(shù),確保其穩(wěn)定。后段為入殼電芯的化成測試,首先也要保證裝配的高精度和清潔度,以便最后進行電性能的各項測試。
這些環(huán)節(jié)都離不開高精密、高度自動化、無損、智能的檢測設備,包括光學顯微鏡、電子顯微鏡、激光測厚X-Ray、CCD 檢測、工業(yè) CT 和統(tǒng)計分析軟件,以及它們的派生方案和組合方案等等,讓電池失效率降至百萬級 (ppm) 甚至十億級(ppb) 成為可能。
在前段工藝中,蔡司場發(fā)射掃描電鏡,具有擴展功能強大、兼容多種探測器、原位成像等優(yōu)點,可以快速高效的檢測到原始顆粒的形貌、成分、結(jié)構(gòu)、晶相等。最后,ZEN Core 軟件提供了從采集到定量分析的全 QA 步驟,讓微觀參數(shù)在生產(chǎn)中完成閉環(huán)。
蔡司更是推出了 X 射線顯微鏡,對極片進行無損的高分辨 3D 掃描。無損掃描避免了特殊制樣的麻煩。傳統(tǒng)的CT 通常分辨率在微米至亞微米級別,分辨率越高,樣品需制備越小。但蔡司結(jié)合了 CT 的傳統(tǒng)幾何放大,加上光鏡的二次放大技術,在樣品正常大小下,仍能對其進行高分辨掃描。并通過專業(yè)分析軟件,可以獲得迂曲率和孔隙率等參數(shù),幫助電池廠商來優(yōu)化工藝參數(shù)。

圖片

X 射線顯微鏡下的極片輥壓 3D圖 來源:蔡司
為及時發(fā)現(xiàn)毛刺,控制毛刺流出,蔡司的毛刺半自動化檢測方案搭載 CNC 載物臺,設定好程序后,自動用低倍率沿極片輪廓拍照掃描,發(fā)現(xiàn)可疑位置,再用高倍率針對可疑位置拍照,自動測量其尺寸,輸出報告。搭配特殊的夾具設計,完成極片翻轉(zhuǎn),從水平和垂直角度全方位的測量。最大限度的節(jié)約了抽檢所需時間。
在中后段工序中,像蔡司的工業(yè) CT 方案,可以幫助客戶完成多種缺陷的甄別,無論在線邊抽檢還是失效分析,將成品電芯的安全性提高到新的高度,也區(qū)別了各家電芯的質(zhì)量,讓越來越多的電池廠開始意識到 CT 的重要性。
在模組 &Pack 工序中,CT技術可以無損檢測、定位、分類和評估關鍵區(qū)域的內(nèi)部缺陷,如空腔、氣孔、裂縫等,以識別有缺陷的電池托盤件。蔡司三坐標量機在單個檢測計劃內(nèi),
可自動在接觸式測頭、光學測頭之間進行切換,這能夠監(jiān)測到盡可能多的測量點并執(zhí)行可靠且可重復的測量。各種零部件特征的測量完成后,即可在應用軟件和 ZEISS PiWeb 中直觀地顯示分析結(jié)果。
在各廠家在積極研發(fā)下,鋰電行業(yè)的 CT 產(chǎn)品向著“在線監(jiān)測、自動識別”的方向不斷突破。除開硬件因素,還有基于真實缺陷模型的模擬軟件。通過模擬掃描過程中發(fā)生的物理效應,應用深度學習 / 神經(jīng)網(wǎng)絡,判斷哪個像素是缺陷像素,減輕人力負擔的同時得出準確的數(shù)據(jù)池。
整體來看,檢測手段正向著“單一指標→多指標”、“2D 成像→3D成像”、“離線檢測→在線檢測”、“有損檢測→無損檢測”、“手動分析→自動分析”等趨勢不斷發(fā)展,并配合統(tǒng)計分析軟件,為動力電池的性能提升和成本優(yōu)化提供著更加“趁手的工具”。
電池企業(yè)在基礎研發(fā)和質(zhì)量控制中精益求精,才能制造出更高性能的電池產(chǎn)品,進而實現(xiàn)技術領先、構(gòu)建自身壁壘。
這也為行業(yè)發(fā)展發(fā)揮著更大的促進勢能,無疑可以讓動力電池行業(yè)的前景更加值得期待。
(責任編輯:子蕊)
文章標簽: 電池廠 寧德時代
免責聲明:本文僅代表作者個人觀點,與中國電池聯(lián)盟無關。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本網(wǎng)證實,對本文以及其中全部或者部分內(nèi)容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾,請讀者僅作參考,并請自行核實相關內(nèi)容。
凡本網(wǎng)注明 “來源:XXX(非中國電池聯(lián)盟)”的作品,均轉(zhuǎn)載自其它媒體,轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點和對其真實性負責。
如因作品內(nèi)容、版權和其它問題需要同本網(wǎng)聯(lián)系的,請在一周內(nèi)進行,以便我們及時處理。
QQ:503204601
郵箱:cbcu@cbcu.com.cn
猜你喜歡
專題
相關新聞
本月熱點
歡迎投稿
聯(lián)系人:王女士
Email:cbcu#cbcu.com.cn
發(fā)送郵件時用@替換#
電話:010-56284224
在線投稿
微信公眾號